第33章（1 / 2）

沈如皎轻咳了一声，奶茶我拿了。

宋之妧回头看她，眼底的笑意愈深，蹦过去挽住她的臂弯，凑到她耳边轻轻问她，师姐，奶茶好喝嘛？

沈如皎不动声色与她微微拉开些距离，好喝，谢谢。

宋之妧仍往她那边靠近，她移一寸，她便靠近一寸。

秦怡在后面默默走着，看着两人颇有一种她逃，她追，她插翅难飞的古早文学味儿。

三人一起到307办公室，践行上午的计划讨论数学建模的往年试题。

宋之妧和秦怡把两张桌子一拼，三人分别坐在三边，沈如皎坐在中间。

沈如皎把去年的试题包发在了群里，三个人安静地审题。

窗外的秋风呼啸，屋里白炽灯照着，三人的影子互不重叠。

宋之妧看完题目，看着身旁的沈如皎面色沉静，师姐，我看完了。

秦怡也抬起了头，我也看完了。

沈如皎仍盯着电脑屏幕，那你们想选哪道题呢？

b题

d题

宋之妧与秦怡截然不同的答案。

沈如皎看了两人一眼，身子靠在椅背上，手臂交叠置于胸前，说说你们的理由。

宋之妧示意秦怡先说，秦怡沉思片刻，我想选d题是因为涉及到优化、预测类的问题，我们专业占有很大的优势。

沈如皎不置可否，那你有思路了吗？

秦怡沉思道，问题一可以用s回归来筛选变量，问题二使用问题一中筛出来的重要变量进行回归即可，问题三可以用logistic回归、聚类模型，来比较模型的预测准确度，问题四也可以用回归来解决。

沈如皎点了点头，没做评价，看向宋之妧。

宋之妧正色道：我想选b题，问题一用knn算法考虑多个变量之间的关系对缺失值进行填充，而后用时序方法来预测，问题二用多种聚类分析比较结果，择优选用，问题三通过建立评价指标使用lst深度学习算法来预测，问题四在问题三的基础上考虑更多指标即可。

宋之妧讲思路时看着电脑目不转睛，口齿清晰，逻辑明确，一抬头便撞进了沈如皎好似装着深海星星的瞳孔里。

沈如皎冲她缓缓点头，嘴唇轻轻上扬，我们去年选的是b题，因为d题太好上手了，大多数人看到题目大概都会与秦怡一样，从问题一到问题四一直用最直观的回归方法，思路、方法太常规，选的人也多，评奖时就重在创新了。

传统方法的创新是最难的。

而b题与d题相反，看似难上手，实际上思路却很简单，就像之妧刚刚提到的，难点大概在于编程来可视化和建模。当然，算法也需要一定的创新，排列组合调参数而已，大家肯定没问题的。

去年我们就是在lst深度学习算法的基础上加了点创新，再画了些花里胡哨的图，反复调整了语言和格式，就拿奖了。